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Le COVID-19 s'est propagé à diverses espèces sauvages, en particulier dans les zones à forte activité humaine. L'étude souligne la nécessité d'une surveillance attentive des humains et des animaux pour comprendre et maîtriser la propagation du virus.

Une nouvelle expérience utilise des lasers puissants et des rayons x pour rechercher des axions, des particules possibles qui pourraient expliquer la matière noire. Cette méthode pourrait détecter des axions en observant des changements de lumière, contribuant ainsi à résoudre d'importants mystères de la physique.

Les chercheurs ont découvert que les athlètes de track and field aux Jeux Olympiques atteignent généralement leur pic de performance à l'âge de 27 ans. La plupart ne participent qu'à une seule olympiade. L'âge d'entraînement est le meilleur prédicteur de la performance de pointe. Les athlètes doivent synchroniser leur pic avec le calendrier olympique.

Le réseau par défaut (DMN) dans notre cerveau aide à la pensée créative. Les chercheurs ont découvert que perturber le DMN rend les gens moins créatifs. Comprendre le DMN peut aider à améliorer la créativité et soutenir ceux qui ont des difficultés avec la pensée créative.

Une nouvelle étude montre que nos pupilles sont les plus petites lorsque nous commençons à inspirer et les plus grandes lorsque nous expirons, remettant en question d'anciennes croyances. Cette découverte pourrait nous aider à comprendre comment la respiration affecte le fonctionnement du cerveau et le comportement.

Une étude a révélé que les sondages sur X (anciennement Twitter) pendant les élections américaines de 2020 étaient biaisés, favorisant souvent Trump. De nombreux votes étaient faux ou provenaient de bots, et certains sondages diffusaient de fausses idées sur la fraude électorale, nécessitant plus de transparence sur les réseaux sociaux.

Les chercheurs ont créé RTNet, un nouveau réseau de neurones qui prend des décisions comme les humains. Les réponses de RTNet correspondaient à la précision, à la rapidité et à la confiance humaines. Il utilise des probabilités et des preuves, ce qui le rend plus semblable aux humains et meilleur pour comprendre le comportement humain.

Les scientifiques ont créé un modèle d'IA pour aider les médecins à diagnostiquer différents types de démence à l'aide d'examens cérébraux et de données médicales. Cela permet aux médecins d'identifier rapidement le type exact de démence, ce qui conduit à un meilleur traitement et à un traitement plus rapide pour les patients.

Les scientifiques ont découvert comment notre cerveau utilise des neurones pour comprendre les mots. Ces cellules réagissent à la signification des mots et au contexte dans lequel ils sont utilisés, nous aidant à donner du sens au langage pendant que nous écoutons.

Les scientifiques ont découvert qu'un gène appelé TRPC5 peut provoquer l'obésité et la dépression après l'accouchement. Ce gène affecte le cerveau. Les traitements futurs pourraient inclure la thérapie génique ou des médicaments spéciaux pour aider à gérer ces problèmes de santé.