Des scientifiques ont découvert comment notre cerveau comprend le sens des mots en étudiant des cellules cérébrales individuelles. Ils ont enregistré l'activité des neurones dans le cortex préfrontal gauche pendant que des personnes écoutaient diverses phrases et histoires. Ils ont constaté que certains neurones réagissent à des significations de mots spécifiques et peuvent faire la différence entre des mots et des non-mots.

Ces neurones ne se contentent pas de mémoriser les mots comme des images statiques, mais réagissent plutôt de manière dynamique en fonction du contexte de la phrase. Par exemple, le neurone pourrait réagir différemment au mot "rose" dans les phrases "Il a cueilli la rose" et "Il s'est finalement levé". Cela signifie que notre cerveau utilise un processus finement ajusté et dépendant du contexte pour comprendre la langue.

Les chercheurs ont identifié neuf grandes catégories de significations de mots, telles que les actions, les objets et les animaux. Chaque catégorie activait différents ensembles de neurones. Ils ont également montré que les neurones sont organisés de manière à pouvoir regrouper des significations similaires ensemble, comme "pluie" et "nuages" étant proches, et des significations différentes plus éloignées, comme "nuages" et "papa".

En entraînant des modèles informatiques avec les données d'activité des neurones, les scientifiques pouvaient prédire à quelle catégorie un mot appartenait même s'il faisait partie d'une nouvelle histoire. Cela démontre que la méthode du cerveau pour traiter les significations des mots est à la fois généralisable et robuste.

Dans l'ensemble, cette étude nous aide à comprendre le fonctionnement détaillé de la compréhension du langage au niveau cellulaire, révélant comment le cerveau représente dynamiquement les significations en temps réel pendant la parole. Cela pourrait avoir des implications pour le développement de meilleurs aides à la communication et la compréhension des troubles du langage.