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层次化的基于折纸的超结构受到纸张折叠的启发。它们可以变换成多种不同的形状，就像一个灵活的雕塑。这项技术可以用于机器人和太空，创造可适应、形状变化的结构。

COVID-19已传播到多种野生动物种类，尤其是在人员活动频繁的地区。这项研究强调了对人类和动物进行仔细监测的必要性，以便理解和控制病毒的传播。​

一个新的实验利用强激光和 X 射线来寻找轴子，这是一种可能可以解释暗物质的粒子。这种方法通过观察光的变化来检测轴子，有助于解决重大的物理学难题。

对其他人工智能的数据进行训练会导致“模型崩溃”，使得它们随着时间的推移准确性降低。使用人类生成的数据进行训练非常重要，这样可以保持人工智能模型的可靠性，防止重复错误。

研究人员创建了一种微型无人机，采用了昆虫启发的方法进行导航。它拍摄并存储少量图像，然后利用这些图像和移动跟踪技术进行准确返回。这种高效的记忆使用使得无需 GPS 的自主导航成为可能，适合在温室和仓库中使用。

科学家通过结合美洲骆驼纳米抗体和人类抗体，创造了强效的HIV-1抗体。这些新型抗体被称为双特异性抗体，可以中和几乎所有HIV-1毒株，为更好的治疗和疫苗提供了希望。

研究人员创建了RTNet，这是一种新的神经网络，能够像人类一样做出决策。RTNet的反应在人类的准确性、速度和信心方面达到了匹配。它使用概率和证据，使其更具人类特征，更好地理解人类行为。

科学家们创建了一种人工智能模型，旨在帮助医生通过脑部扫描和医学数据诊断不同类型的痴呆。这有助于医生快速识别确切的痴呆类型，从而为患者提供更好、更快速的治疗。

科学家们正在开发GeSn合金，这些合金能在低温下高效地将废热转化为电能。这些材料可以提高电子设备的能效，使其更环保，并减少计算机和可穿戴设备等设备对冷却的需求。

一个新的系统可以将宇航员的尿液转化为干净的饮用水，使他们在太空行走期间保持健康和舒适。这帮助他们保持水分，并在未来的月球及更远的使命中表现得更好。

微软创建了一种名为 phi-3-mini 的新语言模型。它功能强大，能够在手机上运行，使用特殊的训练数据，并且安全可用。它能快速处理文本和图像，使其在许多任务中都非常有用，甚至支持离线使用。

马里兰大学的科学家们开发了一种新型机器人相机，和人类眼睛的工作原理相似。它可以帮助机器人清晰地看见，即使在物体快速移动的情况下。这款相机还可以改善虚拟现实和自动驾驶汽车的表现。

科学家发现，在锂金属电池中添加一种叫做THB的化学物质可以使电池的使用寿命更长，性能更好。THB会形成一层强大的保护层，并帮助锂离子移动，从而使电池更加安全和高效。