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COVID-19已传播到多种野生动物种类，尤其是在人员活动频繁的地区。这项研究强调了对人类和动物进行仔细监测的必要性，以便理解和控制病毒的传播。​

一个新的实验利用强激光和 X 射线来寻找轴子，这是一种可能可以解释暗物质的粒子。这种方法通过观察光的变化来检测轴子，有助于解决重大的物理学难题。

研究人员发现，奥林匹克田径运动员的竞技巅峰通常出现在27岁。大多数运动员只参加一次奥运会。训练年龄是预测巅峰表现的最佳指标。运动员必须将自己的巅峰时间与奥运会日程对齐。

默认模式网络（DMN）在我们的脑中有助于创造性思维。研究人员发现，干扰DMN会使人们的创造力下降。理解DMN可以帮助提高创造力，并支持那些在创造性思维方面有困难的人。

一项新研究表明，我们的瞳孔在开始吸气时最小，而在呼气时最大，这挑战了旧有的信念。这个发现可能有助于我们理解呼吸如何影响大脑功能和行为。

一项研究发现，X（前身为推特）在2020年美国大选期间的民意调查存在偏见，常常偏向特朗普。许多投票是虚假的或者来自机器人的，一些民意调查传播了有关选民欺诈的错误观点，呼吁在社交媒体上提高透明度。

研究人员创建了RTNet，这是一种新的神经网络，能够像人类一样做出决策。RTNet的反应在人类的准确性、速度和信心方面达到了匹配。它使用概率和证据，使其更具人类特征，更好地理解人类行为。

科学家们创建了一种人工智能模型，旨在帮助医生通过脑部扫描和医学数据诊断不同类型的痴呆。这有助于医生快速识别确切的痴呆类型，从而为患者提供更好、更快速的治疗。

科学家发现了大脑是如何利用神经元来理解单词的。这些细胞对单词的含义及其使用上下文作出反应，帮助我们在听的时候理解语言的意义。

科学家发现，一个叫TRPC5的基因可能导致产后肥胖和抑郁。这个基因影响大脑。未来的治疗可能包括基因疗法或特殊药物，以帮助管理这些健康问题。​