科学家们开发了一种新的人工智能模型，可以帮助医生更好地诊断不同类型的痴呆症。痴呆症是一种大脑功能异常的状况，导致记忆丧失和混乱。痴呆症有多种类型，比如阿尔茨海默病和帕金森病。每种类型的病因和症状不同，因此了解一个人患的是哪种类型以便进行正确治疗是非常重要的。

这个新的人工智能模型利用患者的脑部扫描和其他医学信息来进行预测。科学家们使用已经患有不同类型痴呆症的多名患者的数据来训练人工智能。他们包含了MRI扫描、PET扫描和临床测试结果等信息。人工智能学会识别与每种痴呆症类型相关的数据模式。

在测试中，人工智能在预测患者患有哪种类型的痴呆症方面表现得非常出色。它甚至能够识别出一个人同时患有多种类型痴呆症的案例。这一点很重要，因为它帮助医生理解影响患者大脑的所有不同问题。人工智能的预测与医生进行的传统测试和检查结果非常吻合。

研究人员相信，这种人工智能工具可以帮助医生更快、更准确地做出诊断。这意味着患者可以更早获得正确的治疗，从而改善他们的生活质量。人工智能还可以在专家不足的地区提供帮助，使更多的人能够获得所需的护理。