微小的自主无人机现在能够利用一种新的、受昆虫启发的技术进行长距离导航。代尔夫特理工大学的研究人员开发了一种方法，使这些小型机器人能够通过存储最少的记忆来跟随路线。这种方法受到蚂蚁和蜜蜂等昆虫导航方式的启发，使无人机仅需记住少量图像及其位置。

昆虫主要使用两种技术进行移动：路径积分，这类似于记录步伐，和视图记忆，后者则是它们记住环境的样子。科学家们应用这些原理，创造了一种微型无人机的导航系统，使其能够在最小的计算能力下高效移动。

团队制作了一架重56克的无人机，配备了一台全景相机。在其初始飞行期间，无人机会拍摄周围环境的快照。这些图像以高度压缩的形式存储。当无人机需要返回时，它使用里程计（基于运动跟踪其位置）来接近存储的位置。然后，无人机利用这些图像来修正其位置，从而最小化任何误差。

这种方法非常节省内存。无人机可以沿着最长达100米的路线行驶，每米使用的内存不到20字节。这使得即使是最小的无人机也能够自主导航，而不依赖于GPS或其他外部系统。

这一突破可能会导致微型自主机器人更广泛的应用，例如在温室中监测植物健康或在仓库中跟踪库存。未来的工作将重点提高系统的鲁棒性，特别是避开障碍物方面。