微软创建了一种新的语言模型，称为phi-3-mini，既强大又足够小，可以在手机上运行。这个模型有38亿个参数，其性能与像GPT-3.5这样的大型模型相当。其效率的秘密在于使用了特殊的训练数据。他们使用了高度过滤的公共网络数据与其他AI模型生成的合成数据的混合。这使得模型既智能又紧凑。

phi-3-mini模型可以直接在手机上运行，比如iPhone 14，而无需互联网。它可以快速生成响应，使其在离线使用时成为一个方便的工具。团队还开发了更大版本的模型，比如具有70亿参数的phi-3-small和具有140亿参数的phi-3-medium，这些模型在测试中表现更佳。

除了文本，微软还推出了phi-3-vision，这是一种能够理解图像和文本的模型。该模型可以分析图片并生成基于文本的响应，使其在教育和内容创作等各种应用中非常有用。

安全性和稳健性是这些模型的关键特性。微软确保phi-3-mini的使用是安全的，并与负责任的AI原则相一致。他们进行了严格的测试，以最小化有害响应，并改善其在不同任务中的表现。

总之，微软的phi-3-mini是一种小巧而强大的AI模型，可以在移动设备上工作，提供智能和快速的响应。其开发显示了高质量训练数据在创建高效和有效的AI模型中的重要性。