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階層的な折り紙ベースのメタ構造は、紙を折ることにインスパイアされています。これらは、柔軟な彫刻のように多くの異なる形に変形することができます。この技術は、ロボティクスや宇宙において、適応可能で形状を変える構造を作成するために利用される可能性があります。

COVID-19は、特に人間活動が活発な地域で、さまざまな野生動物種に広がっています。この研究は、ウイルスの拡散を理解し制御するために、人間と動物の両方を注意深く監視する必要性を強調しています。

新しい実験では、強力なレーザーとX線を用いて、ダークマターを説明する可能性のある粒子であるアクシオンを探求しています。この方法は、光の変化を観察することでアクシオンを検出する可能性があり、重大な物理学の謎を解明するのに役立つかもしれません。

AIモデルを他のAIからのデータで訓練すると「モデル崩壊」が発生し、時間の経過とともに精度が低下します。AIモデルを信頼性のあるものに保ち、誤りの繰り返しを防ぐためには、人間が作成したデータを使用して訓練することが重要です。

研究者たちは、昆虫にインスパイアされた方法を使ってナビゲートする小型ドローンを作成しました。このドローンは少数の画像を撮影・保存し、それを利用して動きの追跡を行い、正確に戻ることができます。この効率的なメモリの使用により、GPSなしで自律的にナビゲーションが可能となり、温室や倉庫に適しています。

科学者たちは、ラマのナノボディとヒト抗体を組み合わせることで、強力なHIV-1抗体を作成しました。これらの新しい抗体は二重特異的抗体と呼ばれ、ほぼすべてのHIV-1株を中和することができ、ウイルスに対するより良い治療法やワクチンへの希望を提供しています。​

研究者たちは、RTNetという新しいニューラルネットワークを作成しました。RTNetの反応は、人間の正確性、速度、そして自信に一致しました。これは確率と証拠を使用しており、より人間らしく、人間の行動を理解するのに優れています。

科学者たちは、脳のスキャンと医療データを用いて、医師がさまざまなタイプの認知症を診断するのを助けるAIモデルを作成しました。これにより、医師は認知症の正確な種類を迅速に特定でき、患者に対してより良く迅速な治療が可能になります。

科学者たちは、低温で廃熱を効率的に電気に変換するGeSn合金を開発しています。これらの材料はエネルギー効率を向上させ、電子機器をより環境に優しくし、コンピュータやウェアラブルデバイスの冷却ニーズを減少させることができます。

宇宙飛行士のための新しいシステムが尿を清潔な飲み水に変え、宇宙遊泳中に健康で快適に過ごせるようにします。これにより、彼らは水分補給を維持し、月やその先の未来のミッションでより良いパフォーマンスを発揮することができます。

マイクロソフトは、新しい言語モデル「phi-3-mini」を作成しました。これは強力で、電話に収まるサイズで、特別なトレーニングデータを使用しており、安全に使用できます。テキストと画像を迅速に処理できるため、オフラインでも多くのタスクに役立ちます。

メリーランド大学の科学者たちは、人間の目のように機能するロボット用の新しいカメラを開発しました。このカメラは、物体が速く動いているときでも、ロボットがはっきりと見るのを助けます。このカメラは、バーチャルリアリティや自動運転車の改善にも寄与することができます。

科学者たちは、リチウム金属バッテリーにTHBという化学物質を加えることで、バッテリーの寿命が延び、性能が向上することを発見しました。THBは強力な保護層を形成し、リチウムイオンの移動を助けることで、バッテリーをより安全かつ効率的にします。