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COVID-19は、特に人間活動が活発な地域で、さまざまな野生動物種に広がっています。この研究は、ウイルスの拡散を理解し制御するために、人間と動物の両方を注意深く監視する必要性を強調しています。

新しい実験では、強力なレーザーとX線を用いて、ダークマターを説明する可能性のある粒子であるアクシオンを探求しています。この方法は、光の変化を観察することでアクシオンを検出する可能性があり、重大な物理学の謎を解明するのに役立つかもしれません。

研究者たちは、オリンピックの陸上競技選手は通常27歳でピークを迎えることを発見しました。ほとんどの選手は、オリンピックを1回しか競技しません。トレーニング年数がピークパフォーマンスの最良の予測因子です。アスリートは、自身のピークをオリンピックのスケジュールに合わせる必要があります。

私たちの脳にあるデフォルトモードネットワーク（DMN）は、創造的思考を助けます。研究者たちは、DMNを妨げると人々の創造性が低下することを発見しました。DMNを理解することで、創造性を向上させ、創造的思考に苦労している人々を支援することができます。

新しい研究によると、私たちの瞳孔は吸息を始めるときに最も小さく、呼気のときに最も大きくなることが示されており、従来の信念に挑戦しています。この発見は、呼吸が脳機能や行動にどのように影響を与えるかを理解する手助けになるかもしれません。

2020年のアメリカの選挙中に行われたX（旧Twitter）の投票は偏っており、しばしばトランプ氏を支持していることが発表された調査がありました。多くの投票は偽物であったり、ボットからのものであり、一部の投票は選挙不正に関する虚偽の考えを広めていたため、ソーシャルメディアにおける透明性の向上が求められています。

研究者たちは、RTNetという新しいニューラルネットワークを作成しました。RTNetの反応は、人間の正確性、速度、そして自信に一致しました。これは確率と証拠を使用しており、より人間らしく、人間の行動を理解するのに優れています。

科学者たちは、脳のスキャンと医療データを用いて、医師がさまざまなタイプの認知症を診断するのを助けるAIモデルを作成しました。これにより、医師は認知症の正確な種類を迅速に特定でき、患者に対してより良く迅速な治療が可能になります。

科学者たちは、私たちの脳がどのように神経細胞を使って言葉を理解するかを発見しました。これらの細胞は、言葉の意味や使用される文脈に反応し、私たちが聞く際に言語を理解する手助けをしています。

科学者たちは、TRPC5という遺伝子が出産後の肥満やうつ病を引き起こす可能性があることを発見しました。この遺伝子は脳に影響を与えます。将来的な治療法には、遺伝子治療やこれらの健康問題を管理するための特別な薬が含まれるかもしれません。