A Microsoft criou um novo modelo de linguagem chamado phi-3-mini, que é muito poderoso, mas pequeno o suficiente para funcionar em um telefone. Este modelo, com 3,8 bilhões de parâmetros, tem desempenho equivalente a modelos muito maiores, como o GPT-3.5. O segredo de sua eficiência está nos dados de treinamento especiais utilizados. Eles usaram uma combinação de dados da web públicos altamente filtrados e dados sintéticos criados por outros modelos de IA. Isso tornou o modelo tanto inteligente quanto compacto.

O modelo phi-3-mini pode ser executado diretamente em um telefone, como um iPhone 14, sem precisar da internet. Ele pode gerar respostas rapidamente, tornando-o uma ferramenta útil para uso offline. A equipe também desenvolveu versões maiores deste modelo, como phi-3-small com 7 bilhões de parâmetros e phi-3-medium com 14 bilhões de parâmetros, que apresentam desempenho ainda melhor em testes.

Além do texto, a Microsoft também apresentou o phi-3-vision, um modelo que pode entender tanto imagens quanto texto. Este modelo pode analisar fotos e gerar respostas baseadas em texto, tornando-o útil para várias aplicações, incluindo educação e criação de conteúdo.

A segurança e a robustez são características-chave desses modelos. A Microsoft garantiu que o phi-3-mini é seguro para uso, alinhando-o com princípios de IA responsável. Eles o testaram rigorosamente para minimizar respostas prejudiciais e melhorar seu desempenho em diferentes tarefas.

Em resumo, o phi-3-mini da Microsoft é um modelo de IA pequeno, mas poderoso, que pode funcionar em dispositivos móveis, proporcionando respostas inteligentes e rápidas. Seu desenvolvimento mostra a importância de dados de treinamento de alta qualidade na criação de modelos de IA eficientes e eficazes.