Los investigadores han creado una nueva red neuronal llamada RTNet que toma decisiones como los humanos. Este avance fue realizado por los científicos Farshad Rafiei, Medha Shekhar y Dobromir Rahnev, y publicado en Nature Human Behaviour.

RTNet es diferente de otras redes neuronales porque puede tomar decisiones de una manera que imita cómo piensan y deciden los humanos. A diferencia de otros modelos que toman la misma decisión cada vez, RTNet puede variar sus decisiones, al igual que lo hacen las personas. Esto lo convierte en un mejor modelo para entender el comportamiento humano.

Para probar RTNet, los investigadores utilizaron imágenes de números escritos a mano. Recolectaron datos de 60 voluntarios humanos que tenían que reconocer estos números y evaluar su confianza en sus respuestas. Luego, RTNet fue probado con las mismas imágenes. Asombrosamente, las respuestas de RTNet coincidieron con las de los humanos en precisión, tiempo de respuesta y confianza.

RTNet utiliza un método llamado red neuronal bayesiana, que toma decisiones basadas en probabilidades. También acumula evidencia antes de tomar una decisión, al igual que lo hacen los humanos. Esto significa que RTNet no siempre toma la misma decisión, sino que varía según la evidencia, haciéndolo más parecido a un humano.

Una característica importante de RTNet es el "compromiso entre velocidad y precisión". Esto significa que si tiene que tomar decisiones rápidamente, puede ser menos preciso, al igual que los humanos. Los investigadores encontraron que RTNet tuvo un mejor desempeño que otros modelos, especialmente cuando las decisiones tenían que ser tomadas rápidamente.

Esta nueva red neuronal es un gran avance en la creación de máquinas que pueden pensar y decidir como los humanos. Los investigadores esperan entrenar a RTNet en conjuntos de datos más variados y aplicar sus métodos a otras redes neuronales en el futuro. Esto podría ayudar a las máquinas no solo a imitar la toma de decisiones humanas, sino también a asistir en algunas de las muchas decisiones que enfrentamos cada día.